上周五下午，我闲着没事干，把同一个问题扔给了8个不同的AI搜索工具。问题很简单：“Python 3.13 的 GIL 是不是彻底删了？”
结果8个答案，7个版本，没有一个完全对。
Perplexity说“已经移除，但默认关闭”。Kimi说“3.13引入了自由线程模式”。Gemini说“还在，但可以禁用”。豆包直接说“删了”。通义千问说了句“正在推进”。最离谱的是百度AI搜索，给我翻出来2021年的老文章，说GIL还在。
我当场就想摔键盘。
这哪是搜索，这是在玩猜谜游戏。同一个问题，8个AI，8个答案，你说我信谁？
传统搜索不一样。你搜“Python 3.13 GIL”，Google给你列出来官方文档、PEP提案、Python论坛讨论。你自己看，自己判断。虽然费时间，但至少你知道信息来源。
AI搜索最大的问题是什么？它把答案包装得跟真的一样。语气自信，段落工整，引用的链接也像模像样。但你点进去一看，引用的文章本身就不对。
前两天我试了试给AI搜索喂一个冷门问题：“2024年Linux内核有没有合并过Rust for Linux的争议性Patch？”Perplexity给我列了5个来源，我一个个点开，其中3个是Reddit的帖子，1个是LWN的付费文章摘要，最后1个是某个个人博客。这5个来源里面，没有任何一个是Linus Torvalds本人的邮件列表发言。
它没有撒谎，但它把路边摊消息和官方消息混在一起，摆成了同样的份量。
传统搜索不会这样。Google的排序虽然也有问题，但至少你看到的是链接，不是结论。你能看到这是Reddit，这是官方文档，这是个人博客。你有选择的权力。
AI搜索把选择权抢走了。它替你判断，替你总结，替你得出结论。然后告诉你，这是答案。
更烦人的是，这些工具还特别喜欢在答案末尾加一句“如果你需要更多信息，请点击这里查看完整文章”。我点进去，发现那篇文章根本就不是关于这个问题的。它只是被AI的向量检索误抓了进来。
我试过用同样的方式问传统搜索和AI搜索：“推荐3个2024年值得关注的AI编程工具”。Google给我的结果里，GitHub Copilot排第一，Cursor排第二，还有一堆对比评测。AI搜索给我的结果是：GitHub Copilot、Cursor、Windsurf。看起来差不多对吧？但AI搜索的解释里说“Windsurf是2024年新兴的AI编程IDE”，实际上Windsurf 2023年就发布了，只是2024年才火起来。
这种小错误本身没什么，但累积起来就很要命。你今天信了AI搜索说Windsurf是2024年新出的，明天用它查别的，后天再查别的。一年下来，你脑子里塞满了半真半假的知识。你会变成一个看起来很懂、实际上全是漏洞的人。
我知道有人会说：你不会自己核实吗？
问题就在这里。AI搜索的卖点就是省时间。如果我用AI搜索查完东西，还要花同样多的时间去核实，那我还不如直接用传统搜索。至少传统搜索一开始就告诉我要花时间。
传统搜索像一个图书馆，你自己找书，自己判断。AI搜索像一个朋友，他看完书之后告诉你结论。这个朋友有时候靠谱，有时候不靠谱。你永远不知道他什么时候会坑你。
我现在的做法是：查客观事实、查官方文档、查技术参数，用传统搜索。查概念、查总结、查背景知识，用AI搜索。前者是主食，后者是甜点。
上周我查“Vue 4.0发布了吗”，Google告诉我没有官方消息，只有一些社区讨论。AI搜索告诉我“预计2025年发布，目前处于提案阶段”。其实AI搜索说的也没错，但这个“预计”两个字，传统搜索不会写，因为那是推测，不是事实。
AI搜索和传统搜索的差距，不在技术，在信任。传统搜索把判断权交给你，AI搜索替你判断。你愿意交出多少判断权，就看你有多信它。
反正我现在是不敢全信。
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