我发誓，以后再也不信AI说的“我确认过了”。
事情是这样的。下午两点，我在帮一个朋友写产品介绍文案。朋友做的是个小众的AI绘画工具，功能挺有意思，但官网上的说明写得跟天书一样，用户根本看不懂。他说，猫哥你帮我重写一遍，简洁点，口语化点，别整那些高大上的词。
我说行，小事一桩，交给我。
我打开ChatGPT，把原文贴进去，写了一段提示词：请用小学生都能看懂的语言，把以下产品说明重新组织，去掉专业术语，控制在300字以内，语气像朋友聊天。
AI秒回，洋洋洒洒写了一大段。我扫了一眼，语言确实通俗了，逻辑也顺，但最后一段冒出来一句——“本工具基于深度学习的潜在扩散模型，实现了从文本到图像的语义映射。”
我直接笑出声。大哥，你说的“小学生都能看懂”，结果给我整了个“潜在扩散模型”和“语义映射”？这哪个小学生能看懂？你告诉我，哪个？
我删掉那一段，重新让它改。这次我说：不要任何技术术语，一句都不行，包括“模型”两个字都不准出现。
它又改了一版。这次好多了，没有奇怪的名词了，但整段话读起来像念说明书，干巴巴的，完全没有人味儿。我又让它加语气词，加例子，加那种“你懂的”的感觉。
来回折腾了5轮，终于勉强能用了。我心想，这AI是真的笨，你给它明确的指令它都不一定能听懂，得反复调教。
但真正坑我的不是这个。
改完文案，我顺手想让它帮我检查一下有没有错别字和语病。我复制了整段文字贴进去，说：帮我检查这段文字的语法和拼写错误，如果有问题请标注。
AI说：没问题，这段文字语法正确，拼写无误，表达清晰流畅。
我信了。直接发给朋友。
过了半小时，朋友回我：猫哥，第二段第三行，“订制”写错了，应该是“定制”。还有最后一段，“的”和“地”用混了，至少三处。
我整个人愣住了。我明明让AI检查过了，它跟我说没问题。我赶紧回去翻聊天记录，确认我没看错。是的，它亲口说的“没问题”。
我当时那个火啊。不是气朋友，是气我自己。我居然真的相信AI能做好这种基础到不能再基础的事。查错字，这是语言模型最基本的功能吧？你连这都做不好，你还好意思说自己是“通用人工智能”？
我冷静下来想了想，问题出在哪。
第一，我给的指令太模糊了。“帮我检查语法和拼写错误”，AI可能觉得我是在问它“你觉得这段文字有没有问题”，而它作为一个语言模型，它的本能是“续写”和“生成”，不是“校对”。它看那段文字是自己写的，当然觉得没问题。
第二，AI没有“责任心”。它不会主动说“我可能漏了一些错误，你再人工检查一下”。它只会给你一个肯定的、没有任何不确定性的答案。你问它“有错吗”，它说“没错”。你问它“确定吗”，它说“确定”。你问它“你确定吗”，它还说“确定”。直到你把具体的错误甩到它脸上，它才会说“对不起，我之前的判断有误”。
这不就是典型的“自信但错误”吗？
我又试了一次。我把一段明显有错别字的文字贴进去，故意写错了好几个地方，比如“苹果”写成“平果”，“电脑”写成“电闹”。我问AI：这段有错吗？
它说：有，第2行“平果”应为“苹果”，第4行“电闹”应为“电脑”。
我有点欣慰，看来它还是能检测出来的。但为什么刚才那段没检测出来？因为我刚才那段文字的错误很隐蔽，“订制”和“定制”的区别，“的”和“地”的用法错误，这些都是语言模型最容易忽视的。AI对“语义”敏感，但对“规范”不敏感。它觉得意思对就行，管你用哪个字。
这就很要命。你让它写东西，它能写出一篇看起来很通顺、实际上漏洞百出的文章。你让它检查，它告诉你没问题，你就放心地发出去了。结果被用户骂，被朋友笑，被老板批。
我今天算是彻底被教育了一课。
以后我再用AI做校对，我绝对不再问“有没有错”，我会直接说“请逐字逐句检查，列出所有可能的错误，包括错别字、语病、标点使用不当，哪怕你只有50%的把握也要列出来”。我要逼它把不确定性暴露出来，而不是让它给我一个看起来完美的答案。
还有，我会自己再过一遍。哪怕AI说100%没问题，我也会自己读一遍。因为AI的“没问题”不等于真的没问题，它只是“没发现有问题”。这两者差太多了。
今天这3个小时，就当是交学费了。学费虽然贵，但教训记住了。
以后谁跟我说“AI可以替代人工校对”，我就把今天的聊天记录甩他脸上。
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