今天折腾了一整天AI编程工具，从早上九点坐到晚上七点，屁股都坐麻了。本来只想改个Python脚本，结果不知不觉掉进了工具对比的坑里，试了六个不同的AI编程助手，最后发现其实最适合自己的反而是最开始用的那个。这种心情怎么说呢，就像你花了一下午逛淘宝想买件新衣服，最后发现还是身上这件最合身。
先说说我试的第一个，GitHub Copilot。这个我现在还在用，但说实话最近越来越觉得它有点笨。可能是因为我用的Python版本是3.11，有些新语法它经常理解错。比如我写一个类型注解，它给我补全的代码直接报TypeError，报错信息是”unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘NoneType'”，我一看，它把Optional参数当普通参数处理了。这种低级错误出现频率大概三四次就会有一次，气得我差点把VS Code砸了。不过Copilot有一点好，就是补全速度快，基本上我敲完函数名，它就能把整个函数体吐出来，虽然有一半需要我手动改。
然后试了Tabnine。这个我之前听说过，说是更注重代码隐私，可以在本地跑模型。我下载了它的企业版试用了下，配置过程倒是不复杂，直接在VS Code装插件，然后选了本地模型。但问题来了，我的笔记本是MacBook Pro M1芯片，16G内存，跑本地模型的时候风扇直接起飞，键盘烫得能煎鸡蛋。而且补全质量说实话不如Copilot，经常给一些莫名其妙的代码片段，比如我在写一个数据清洗的函数，它给我补了一个打印hello world的测试代码。我：？？？这玩意儿能卖钱？
第三个试的是Amazon CodeWhisperer。这个因为是AWS出的，我想着跟我的云服务应该能配合好。安装倒是挺方便，AWS账号登录就行。但它有个毛病，太啰嗦了。我写个简单的for循环，它非要给我生成一个完整的错误处理加日志记录版本，代码量直接翻三倍。我写的是个人项目，又不是给银行写核心系统，要那么严谨干嘛。而且它生成的代码风格偏Java，很多Pythonic的写法它完全不理解，比如列表推导式它基本不会用，全是for循环加append。
中间还试了Cursor，这个其实不是插件，是个独立的IDE，基于VS Code改的。界面挺干净，内置了AI功能。我用了大概两个小时，感觉它最大的亮点是能理解整个项目上下文。比如我让它帮我重构一个模块，它确实把相关的import、依赖、调用关系都考虑到了，生成的代码直接就能跑，没有报错。这个体验很爽。但问题是我已经习惯了VS Code的快捷键和插件生态，突然换IDE就像让你用左手写字，别扭得要死。而且它收费，Pro版一个月20刀，我犹豫了一下还是卸载了。
第五个是Codeium，这个我之前完全没听说过，是看一个技术博客推荐的。免费版就能用，支持的语言也挺多。我试了一下它的补全和聊天功能，补全速度确实快，感觉比Copilot还快一点点。但它有个致命的问题，对中文支持很差。我写注释用中文，它生成的代码经常跟注释对不上。比如我写”# 从数据库读取用户信息”，它给我生成了一段从CSV文件读取数据的代码。这就很离谱，数据库和CSV能是一回事吗？我怀疑它的模型在中文语料上训练得不够。
最后一个，也是最让我崩溃的一个，是通义灵码。这个是阿里出的，我想着国产工具应该对中文理解好一些吧。安装之后第一感觉是界面挺友好，中文化做得不错。但用起来问题就来了，它的补全经常卡住，有时候我等了十几秒它才出结果，严重打断编码节奏。而且它生成的代码质量波动很大，好的时候能写出一段很优雅的代码，差的时候就给你返回一个”这是一个示例，请根据实际情况修改”，等于什么都没干。最离谱的一次，我问它一个关于Python异步编程的问题，它给我回复了一段Java代码。我：？？？我确认了三遍我的文件后缀是.py没错。
折腾完这一圈，我坐回电脑前，看着开着Copilot的VS Code，有点恍惚。其实我最开始用Copilot的时候挺满意的，就是最近觉得它有点笨才想换。但试了一圈发现，每个工具都有自己的毛病，Copilot虽然有时候犯低级错误，但至少它稳定，不会突然卡住，不会给我生成别的语言的代码，而且社区支持好，遇到问题随便一搜就有解决方案。
不过通过这次折腾，倒是发现了一个组合用法：写简单脚本或者CRUD代码的时候用Copilot，遇到复杂逻辑或者需要重构的时候切换到Cursor。Cursor那个能理解项目上下文的能力确实强，但日常编码用它太奢侈了，而且切换IDE的成本太高。所以我现在是两个工具配合着用，Copilot常驻，Cursor当高级顾问，遇到搞不定的问题再请它出山。
对了，中间还试了一个叫Replit Ghostwriter的，但因为是网页版的，我实在用不惯，写了十分钟就放弃了。还有一个叫Cody的，Sourcegraph出的，据说能理解整个代码库，但我还没来得及配置，今天实在是试吐了。
写这个的时候Copilot又犯蠢了。我刚打了一行”def calculate_average(numbers):”，它给我补全的代码是遍历numbers然后求和除以长度，这没问题，但它还在后面加了一段异常处理，捕获了ZeroDivisionError和TypeError。我就是想写个简单的函数，又不是写生产环境的代码，它非要给我加这么多防御性编程的东西。有时候我觉得这些AI工具太”懂事”了，懂得到处都是不必要的东西。
总结一下今天的教训：工具这东西，适合自己的才是最好的。但问题是，你得花时间试才知道哪个适合自己。我今天花了整整一天，最后发现还是原来的工具香，这种感觉就像你花了一百块钱打车去一个地方，结果发现走路只需要二十分钟。而且这些AI编程助手都有一个共同的问题，就是它们生成的代码看起来都对，但总有一些细节需要你手动调。你以为是全自动，其实还是半自动。
对了，差点忘了说，今天试这些工具的过程中，有三次差点把代码仓库搞崩。一次是Citizen（不对，是Cursor）自动重构的时候把我一个模块的import路径全改了，导致其他文件全部报错。一次是Tabnine的本地模型跑着跑着直接把我电脑搞死机了，强制重启之后发现有个文件没保存。还有一次是Codeium的聊天功能里，我问它怎么优化一段代码，它给了我一个建议，我照着改了之后发现性能反而更差了。这些教训说明，AI生成的代码一定要经过人工审核，千万别无脑信任。
好了，今天的AI编程助手测评就到这里。我准备去泡杯咖啡，然后继续用Copilot写那个Python脚本。折腾了一天，该干的活一点没干，真是服了自己。下次再想换工具的时候，我一定先问问自己：到底是工具不好用，还是我自己太菜了。
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